O Projeto
Contexto:
Este blog integra o projeto de dissertação de mestrado intitulado “Fatores de influência na adoção da inteligência artificial generativa por advogados: um estudo sobre prontidão e impacto”, realizado no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Contabilidade e Administração da Universidade Regional de Blumenau (FURB).
Objetivo Geral do Projeto:
Analisar quais os fatores de influência na adoção de Inteligência Artificial Generativa (IA) em escritórios de advocacia.
Objetivos Específicos:
a) Avaliar o nível de prontidão tecnológica dos escritórios de advocacia para a adoção de IA generativa (considerando infraestrutura e capacitação dos advogados);
b) Avaliar o impacto dos fatores organizacionais (cultura organizacional, o suporte da alta gestão e a confiança dos funcionários) na adoção da IA generativa por escritórios de advocacia;
c) Avaliar o impacto dos fatores ambientais relacionados à adoção da IA (aspectos éticos e morais, regulamentações e pressão competitiva na adoção dessas tecnologias).
Palavras-Chave:
Inteligência Artificial Generativa, adoção de tecnologia, setor jurídico, prontidão tecnológica, Framework TOE.
Metodologia:
A pesquisa caracteriza-se como quantitativa, de natureza exploratória e descritiva, tendo como objetivo analisar os fatores que influenciam a adoção de Inteligência Artificial Generativa no contexto da advocacia.
O estudo fundamenta-se no modelo teórico proposto por Tornatzky e Fleischer (1990), por meio do framework Technology-Organization-Environment - TOE (Tecnologia-Organização-Ambiente), sendo adotada a adaptação ao contexto da Inteligência Artificial conforme proposto por Enholm et al. (2021). A partir desse referencial, foram definidos os constructos da pesquisa, organizados nas dimensões tecnológica, organizacional e ambiental, bem como as hipóteses que compõem o modelo teórico a ser testado.
Embora o modelo TOE tenha foco organizacional, sua operacionalização por meio de percepções individuais pode ser adotada, especialmente em estudos com informantes-chave.
A coleta de dados é realizada por meio de Survey, com aplicação de questionário estruturado junto a advogados e advogadas atuantes no estado de Santa Catarina, independentemente de atuarem de forma individual ou vinculados a escritórios de advocacia.
O instrumento de pesquisa é composto predominantemente por questões fechadas, mensuradas por meio de escala do tipo Likert, permitindo a operacionalização dos constructos definidos no modelo teórico. Os respondentes atuarão como informantes-chave, fornecendo percepções sobre aspectos tecnológicos, organizacionais e ambientais relacionados ao contexto de atuação profissional.
A população da pesquisa é composta por advogados regularmente inscritos e em atividade no estado de Santa Catarina, sendo a amostra definida por critérios de acessibilidade e conveniência.
Os dados coletados serão analisados por meio de estatística descritiva e inferencial. A estatística descritiva será utilizada para caracterizar a amostra e descrever o comportamento das variáveis, por meio de medidas de tendência central e dispersão.
A análise inferencial será conduzida por meio de Modelagem de Equações Estruturais (SEM), com utilização da abordagem de mínimos quadrados parciais (PLS-SEM), adequada ao caráter exploratório do estudo e à complexidade do modelo teórico.
Para avaliação da qualidade do modelo, serão analisados os indicadores de confiabilidade e validade das escalas, incluindo o Alfa de Cronbach, a confiabilidade composta (CR), a variância média extraída (AVE) e os critérios de validade discriminante.
As análises estatísticas serão realizadas com o auxílio dos softwares "R" e/ou "SmartPLS".
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Conheça também o projeto de pesquisa “Inteligência Artificial Generativa e Ensino Jurídico na ACAFE: fundamentos, desafios e caminhos para a transformação digital no Direito”
